在当今社会，随着医疗技术的不断进步和人们对健康需求的日益增长，医疗行业正面临着前所未有的挑战和机遇。为了应对这些挑战，医疗行业急需引入先进的技术手段来提高诊疗效率、优化资源配置和提高服务质量。而智能算力作为人工智能技术的核心驱动力，正逐渐成为医疗行业创新的重要支撑。

 

问题和挑战

 

       高等级评级要求高：传统的信息化系统难以满足高等级评级的要求，需要借助智能化的技术手段。

       传统信息系统有待升级：传统患者服务系统需要智能化升级，以进一步提升患者就医体验。

       医疗服务人员人力不足：通过打造患者智能健康助手和医生智能医助，提升医疗服务的效率。

 

解决方案

 

       利用大规模生成式人工智能模型技术，打造国内领先的医疗领域大模型，全面赋能医疗健康领域各应用场景，例如拟人化人工智能医生问诊和问答、智能导诊、智能病历书写、结构化抽取、智能诊断、随访等人工智能能力。同时支持微调和定制人工智能模型，提供更优质、灵活的人工智能医疗服务。人工智能智能应用以患者为中心，完整赋能诊前、诊中、诊后和全程服务四大患者服务场景，提升患者就诊满意度，帮助医院完成高等级的智慧服务评级。

 

 

价值

 

       人工智能全面赋能患者服务智慧化升级：智能化应用覆盖“诊前-诊中-诊后-全程”完整医患服务流程，各个环节均可提升医生服务效率，帮助提升患者就医体验，辅助运营管理者提升运营质量、降本增效。

       助力医院完成3到5级高难度评级要求：通过先进的医学知识图谱、自然语言理解、机器学习、预测推理引擎、智能交互等人工智能技术，满足高难度的评级要求，达到评级中较高的个性化精准服务标准。

       国内领先的医学知识图谱支撑管理全流程：融合文献指南与临床数据构建医学知识图谱，引入医学专家临床经验，基于真实业务场景应用，持续收集反馈，循环迭代效果升级，构筑患者全流程智能化管理知识基石。

       多模态拟人化的对话交互：人工智能智能小助手主动引导式的拟人化问答方式，结合医学问诊逻辑，可高效采集患者信息（文字、图片、语音识别），为患者提供更加个性化、人性化的智慧服务。