智慧能源/工业 智能算力为智慧能源和工业领域提供了强大的计算支持。通过高效的数据处理和分析,智能算力能够实现能源和工业设备的智能监控和维护,提高能源利用效率,促进工业生产的智能化升级。

       能源/工业行业是现代社会发展的支柱产业之一,伴随着全球数字经济的飞速发展,各行业数字化转型加速,数据价值日益凸显,传统的业务应用模式发生巨大变革,能源/工业行业亟需探索构建绿色低碳、安全高效的能源/工业体系,助力全球气候治理。而双碳目标的提出,也对能源/工业行业转型提出了新的更高要求。

 

问题和挑战

 

       管理方式落后:目前许多能源/工业企业的现场管理仍采用人工操作和纸质记录的方式,效率低下且容易出错。

       安全问题突出:现场环境恶劣,易发生火灾、爆炸等安全事故,对人员和设备安全构成威胁。

       库存不准确:由于管理不善和人为失误,库存数据常常不准确,导致采购和生产计划受到影响。

 

解决方案

 

       能源/工业智能化是行业工业高质量发展的核心技术支撑,将人工智能、工业物联网、云计算、大数据、机器人、智能装备等与现代能源/工业开发利用深度融合,形成全面感知、实时互联、分析决策、自主学习、动态预测、协同控制的智能系统,实现能源/工业过程的智能化运行,对于提升能源/工业安全生产水平、保障能源/工业企业稳定运行具有重要意义。

       能源/工业智能化过程控制及优化架构体系由控制仪表、控制底座、数字基座(控制层)以及控制软件融合构成,整个架构可以分为底层自动化系统、控制层数字基座与控制软件三层。

 

 

价值

 

       实现现场全面智能化管理:通过智能化技术手段,对现场进行全方位、全过程的监控和管理,提高管理效率。

       提高安全保障能力:建立完善的智能化监控系统,实时监测现场环境,及时预警并处理安全隐患。预防安全事故,提高应急响应能力,保障员工安全。

       优化资源配置:通过实时掌握现场库存数据,合理安排采购和生产计划,降低库存成本和资源浪费。

       提高企业竞争力:通过智能化现场建设,提升企业整体运营效率和安全性,增强企业竞争力。