智慧交通 智能算力在智慧交通领域发挥着重要作用。它支持交通数据的实时采集和分析,帮助交通管理部门实现智能交通调度和路况预测,缓解交通拥堵,提高交通运行效率。

       智慧交通是人工智能、5G、工业互联网等新兴基础设施与交通运输深度融合的新兴产业,是推进综合交通运输质量变革、效率变革、动力变革的重要依托,是抢占新一轮科技革命和产业变革先机的重要手段。习近平总书记高度重视智慧交通发展,多次作出重要指示,强调“要大力发展智慧交通和智慧物流,推动大数据、互联网、人工智能、区块链等新技术与交通行业深度融合,使人享其行、物畅其流”;要求“探索在信息基础设施、智慧交通、能源电力等领域的推广应用,提升城市管理的智能化、精准化水平”;明确“努力打造世界一流的智慧港口、绿色港口”,为智慧交通发展指明了前进方向、提供了根本遵循。

 

问题和挑战

 

       交通基础设施的数字化程度普遍不高:交通是较早引入各种IT技术的行业,但交通基础设施普遍缺乏数字化能力,例如很多路侧、轨旁、场站及枢纽的终端尚未纳入交通运营管理,无法实现有效管控和疏导;而已建的IT应用也多处于分散的信息孤岛中,交通数字化并未真正实现。

       城镇化进程下带来交通拥堵情况严峻:随着城镇化进程不断加速及机动车保有量持续增长,导致国内城市交通拥堵问题日益严重,交通事故频发,进而制约城市可持续发展。

       交通工具不断推陈出新:随着无人机、无人驾驶汽车、电动汽车、智能轨交的纷纷问世,对新型交通工具的运营和管控不仅是全球各国交通系统面临的新课题,也对我国现代交通系统的数字化运营及管理提出了升级挑战。

 

解决方案

 

       智慧交通是以全面感知、深度融合、主动服务、科学决策为目标,在交通领域中充分运用物联网、云计算、互联网、人工智能、自动控制、移动互联网等技术,通过高新技术汇集交通信息,对交通管理、交通运输、公众出行等等交通领域全方面以及交通建设管理全过程进行管控支撑,深度挖掘交通运输相关数据,形成问题分析模型,实现行业资源配置优化能力、公共决策能力、行业管理能力、公众服务能力的提升,推动交通运输更安全、更高效、更便捷、更经济、更环保、更舒适的运行和发展,促进相关产业转型和升级。

       车路协同:深度整合单车智能和车路协同技术,在新区域实现全场景无人驾驶,无人驾驶车辆可以在任意两点间通行,自动路线最优选择,自动应对所有路况。

       零碳交通大脑:打造全领域管理+运营中枢和可视化能力。实现交通领域碳排放智慧监测与碳核算、碳积分关键技术能够弥补交通碳排放智慧监测、解析方面的不足,通过精细化、多模式碳核算方式,推动交通领域构建“全民参与、全场景推广、全业务覆盖、自体系闭环”的碳普惠、碳交易市场,促进交通结构调整,倡导“轨道+公交+”绿色出行体系。

       智能停车:车位精细化运营业务将传统停车由车场级管理延申到车位级管理和运营,让每一个车位可视、可管、可用,实现定车、定人、定位的VIP级服务。

       智慧交通数字底座:构建云网融合、数据互通、共享赋能的智慧交通数字底座,支撑与物联感知平台、一张图平台、智慧交通体征体系平台、智慧交通中心、各类政府信息化应用系统及第三方应用系统进行数据集成,全面打通数据链路,汇聚海量数据资源,赋能各类智慧应用场景。

 

价值

 

       全面服务市民的安全出行。例如,轻微事故实现一站处理,平均撤离时间缩短至5分钟。对重点车辆进行全流程监管闭环,建立重点车辆主动预警、协同监管平台,构造事前预防-事中预警-事后决策监管闭环。

       保障各类交通服务系统高效运行,做到精细化的感知和调度。通过跨行业的交通业务协同,全市交通要素将纳入统一的智能中枢,灵活交通调度,如公交接驳车班次、出租车运力、列车加减速变化频率等,促进城市交通和谐发展,让居民根据出行需求合理地选择交通工具,发挥不同交通方式各自的优势。交通系统真正实现以人为本,出行一张票,货运一张单,综合监管一张图。

       提高政府管理部门的管理手段和管理模式。建设高效协同、绿色环保的交通运输系统,重点关注道路网、公交网、铁路网、水运网的合理配置与相互衔接。通过推动多中心、郊区化发展,有序推动数字城市建设,提高智能管理能力,逐步解决中心城区人口和功能过密问题。构建面向未来的智慧化交通枢纽,城际与城市交通的一体化,包括建筑空间上的一体化,运营组织上的一体化,信息服务上的一体化,应急调度的一体化。